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データサイエンスを学べるスクール!おすすめ7選を比較(無料、転職支援)


データサイエンスを学べるスクールを比較した場合、どのような違いがあるのでしょうか。

統計分析機械学習、プログラミングを学ぶスクールや、データの加工から報告書の作成までロールプレイをしながら、実践的な力を習得できるスクールがあります。

さらに、通学だけでなく、動画で学べるスクールや、無料で学べるスクールもあります。そこで、データサイエンスを学べるスクールを選ぶ前に知っておきたいポイントをまとめました。

本記事は、データサイエンスのスクールおすすめ7選を比較し、その違いをご紹介します。

 

データサイエンスを学べるスクールおすすめ7選

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データサイエンスのスクールを選ぶにあたり、チェックしたいポイントは5つあります。

  •  何を学ぶか。(統計学機械学習、Python、数学、ディープラーニング)
  •  どうやって学ぶか。(オンライン、通学)
  •  いつ学ぶか。(好きな時間、決められた時間)
  •  マンツーマンで学ぶか。少人数制のクラスで学ぶか。
  •  いくらかかるか。(月額費用、入学費用)

上記ポイントを踏めて、おすすめのスクール7選とその違いをご紹介します。

  1.  データーサイエンス・スクール
  2.  datamix
  3.  アイデミー
  4.  データーサイエンスアカデミー
  5.  東大データーサイエンススクール
  6.  テックアカデミー
  7.  AIジョブカレ

それぞれについて、詳細に説明します。

 

1. データーサイエンス・スクール

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総務省が運営しているサイトで、データの活用方法統計に関する知識を学べます。

オンラインで統計やグラフの作り方、統計データの活用方法や回帰分析モデル評価、予実評価、Excelによる分析、統計解析ソフトRの使い方についても学べます。

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◆ 学習内容の例

講座 学習内容の例
ビジネスに役立つ統計講座
  • 統計グラフ
  • 中央値、最頻値
  • 標準偏差
  • 中心極限定理
  • 回帰分析
プレゼングラフ作成のポイント 棒グラフ、円グラフ、折れ線グラフの特徴、使い方
誰でも使える統計オープンデータ
  • 公的統計データの基本事項及び読み方
  • 統計データと地図を組み合わせた活用方法
社会人のためのデータサイエンス演習
  • クロス集計の軸設定と見方
  • 散布図と相関
  • 相関関係と因果関係
  • 時系列データの見方
  • 回帰分析による予測
  • モデル評価と予実評価
  • Excel分析演習(基本統計量、回帰分析、各検定の実行方法)
  • 統計解析ソフトRを用いたデータ分析

◆ 料金

無料

◆ 基本情報

  •  受講方法: オンライン
  •  学ぶタイミング: 好きな時間
  •  サポート: -
  •  転職支援: -
  •  無料体験: 〇

データーサイエンス・スクール

 

2. datamix

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株式会社データミックスが運営するスクールです。

社会人向けに、データ分析ビジネスに活用する方法を学びます。少人数制のクラスで、座学だけでなく、実際のビジネス課題の解決に挑戦をして、実務で使えるスキルを習得していきます。

さらに、副業の支援もしており、データ分析プロジェクトのプロジェクトマネージャーや分析業務、データサイエンスの教材作成や講師の仕事も紹介してくれます。

◆ 学習内容の例

種類 学習内容の例
ブートキャンプ
  • 探索的データ分析
  • 確率分布(二項分布、ポアソン分布、正規分布)
  • 仮説検定(t検定、U検定、BM検定、カイ二乗検定等)
  • バイアス、外れ値、ヒストグラム
ベーシック
  • 線形回帰分析
  • ロジスティック回帰
  • 相関と因果(バイアス、DAG、傾向スコアマッチング)
  • 教師あり学習(決定木、アンサンブル学習など)
  • 教師なし学習(PCA、クラスタリングなど)
  • 精度指標、特徴エンジニアリング
アドバンス
  • AWS(RDS)の使い方
  • MLOps/自然言語処理(tf-idf、word2vec、BERT)
  • Deep Learningの実行方法(PyTorch
  • (S)ARIMA、(S)ARIMAXといった時系列モデル
インテグレーション
  • 分析プロジェクトの流れと実務におけるポイントの理解
  • メンタリングセッション

◆ 料金

742,500円

◆ 基本情報

  •  受講方法: オンライン、通学(東京 神保町駅)
  •  学ぶタイミング: 平日夜、土・日
  •  サポート: 〇
  •  転職支援: 〇
  •  無料体験: 〇

datamix

口コミを調べていたところ、Twitterにコメントがありましたので、ご紹介します。

 

3. アイデミー

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株式会社アイデミーが運営するスクールで、スクレイピングから機械学習時系列解析を学べます。 なお、オンライン教材自由な時間に学習を進めることができます。

学習をするときは、ブラウザ上でコードを書くと、結果を確認できるので、環境構築をしなくても、プログラミングの学習ができます。

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自分が学習をすすめているなかで、わからない箇所はチャットまたはオンラインカウンセリングで質問できます。また、バーチャル学習室という自習室で、質問もできます。

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◆ 学習内容の例

No カリキュラム 学習内容の例
1 はじめてのPython Pythonにおける変数と型、条件分岐・繰り返し文
2 Python基礎 for文によるループ処理、関数、クラス、ライブラリ
3 ライブラリ「NumPy」基礎 NumPyを用いた効率的な科学技術計算
4 ライブラリ「Pandas」基礎 Pandasを用いた数表や時系列データの計算
5 ライブラリ「Matplotlib 折れ線グラフ、円グラフ、ヒストグラム等や3Dグラフの作成
6 機械学習概論 機械学習の基本精度評価の方法
7 教師あり学習(回帰) 数値予測などを行う回帰モデルの扱い方
8 教師あり学習(分類) 画像や文章などをカテゴリ分けする分類モデルの扱い方
9 教師なし学習 クラスタリング主成分分析といったアルゴリズムの手法
10 時系列解析1 季節変動や曜日変動など定期的周期を持った時系列データの解析
11 データクレンジング CSVデータの扱い方や欠損値の処理、OpenCVを用いた画像加工の方法
12 データハンドリング テキストデータの整形やテキストファイルの入出力方法
13 機械学習におけるデータ前処理 機械学習を行う際に必要となる様々な前処理
14 ディープラーニング DNNを用いて手書き文字認識に挑戦
15 自然言語処理基礎 文章を数値に変換する手法、カテゴリ分類
16 感情分析/株価予測 自然言語処理と時系列分析

◆ 料金

プラン 3ヶ月プラン 6ヶ月プラン 9ヶ月プラン
金額 528,000円 858,000円 1,078,000円

◆ 基本情報

  •  受講方法: オンライン
  •  学ぶタイミング: 好きな時間
  •  サポート: 〇(チャット、オンラインカウンセリング)
  •  転職支援: 〇
  •  無料体験: ◯(オンライン相談)

アイデミー 

 

4. データーサイエンスアカデミー

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株式会社D4cアカデミーが運営するスクールです。PythonSQLを学び、プログラミングを使いながら統計学分析手法を習得していきます。

ロールプレイをしながら、データの加工から報告書の作成まで行うことで、より実践的なスキルを身に着けていきます。WEB講義週1回の通学で学習を進めていきます。

◆ 学習内容の例

種類 学習内容の例
Python
  • ⽂字列変数、変数と型の変換
  • 条件分岐、繰り返し処理、例外処理
  • ユーザー関数、クラスの利用
SQL
  • テーブルの作成(CREATE文)
  • 列を取得、必要な行を取得
  • テーブルの集計、テーブル結合と使い分け
データ加工
  • データの読み込み
  • HTMLのスクレイピング
  • 抽出・集計
  • 特徴量の作成(ダミー変数作成、ビン化、日付処理)
コンピュータ基礎
  • コンピュータとOS
  • PC、サーバ
  • クラウド(Amazon Web Service、Google Cloud Platform)
  • Linux
  • Python
統計学
  • データの可視化(集計・グラフ)
  • 記述統計
  • 回帰
  • 推計統計の基本(中心極限定理、分布、推定 等)
  • 確率
  • 統計的検定
  • 予測モデルの構築手順
  • 主成分分析
機械学習
  • 教師あり学習(回帰課題の手法と精度評価指標等、アンサンブル学習、分類課題の手法)
  • 教師なし学習(クラスター分析、アソシエーション分析)、ディープラーニング(CNN)
ロールプレイ マーケティング、ファイナンス、ヘルスケア

◆ 料金

338,800円~748,000円

◆ 基本情報

  •  受講方法: オンライン・通学
  •  学ぶタイミング: 平日は好きな時間(ビデオ学習)。土曜は午後(通学)。
  •  サポート: 〇
  •  転職支援: 〇
  •  無料体験: -

データーサイエンスアカデミー 

 

5. 東大データーサイエンススクール

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東京大学エクステンション株式会社が運営するスクールです。東大の講師陣が教える講座で、数式を控えて平易に教えてくれるコースと、数理的に深く解説してくれるコースがあります。

対面・オンラインライブで学べる方法と、Eラーニングでオンデマンドで学べる方法があります。講師から直接学びたい方にも、動画で好きな時間に学びたい方にも対応しています。

◆ 学習内容の例

コース名 学習内容の例
ビジネス活用コース
  • データサイエンスの手法(教師あり学習・教師なし学習)
  • 深層学習(ディープラーニング
  • データサイエンスの留意点
  • 発展的話題と今後の方向性
  • 確立されている論理:研究倫理、一般的情報倫理
  • これからの確立を待つ倫理:新しい技術にまつわる倫理
  • 統計分析や機械学習によってできること
  • データ処理にあたっての準備、前処理
  • データ処理の結果を解釈、評価する方法
  • さまざまな可視化方法
  • 統計分析
  • 機械学習
  • 深層学習
  • 選択や制御を最適化する方法
Pythonを使ったデータサイエンス挑戦
  • Pythonによるプログラミングとデータの要約
  • 確率変数、母集団、標本、点推論と区間推理(信頼区間)
  • モデリングと回帰分析/判別分析
  • 概論(回帰、判別、クラスタリング、評価基準、前処理等)
  • 教師あり学習(判別、回帰)
  • 教師なし学習(クラスタリング、主成分分析)
概要速習コース
  • 統計の考え方(母集団と標本、統計モデル)
  • 統計的手法(推定、検定、回帰、判別分析)
  • 偏相関・順位相関、カイニ乗分布、回帰と最尤法
  • 機械学習の概要、推測と予測、モデルの概念、各種応用事例
  • 線形モデル、決定木、勾配ブースティング、深層学習
データサイエンティスト本格養成コース
  • Rによるプログラミングとデータの要約
  • 事象と確率変数
  • 母集団と標本、統計モデル
  • 推定と仮説検証
  • 単回帰分析、重回帰分析、主成分分析、多次元尺度構成法
  • 判別分析
  • 時系列解析
  • 実践的総合演習
  • 回帰・分類、評価方法、検証・交差検証、損失関数、過学習
  • Python入門
  • 教師あり学習(決定木、サポートベクターマシーン、スパース正則化など)
  • 教師あり学習2(カーネル法、ランダムフォレスト、ブースティングなど)
  • 教師なし学習(密度推定、クラスタリングなど)
  • ニューラルネット、深層学習 ・特徴量エンジニアリング

◆ 料金

  •  ビジネス活用コース: 214,500円
  •  Pythonを使ったデータサイエンス挑戦: 300,300円
  •  概要速習コース:101,200円
  •  データサイエンティスト本格養成コース:858,000円

◆ 基本情報

  •  受講方法: オンライン
  •  学ぶタイミング: 平日午前中
  •  サポート: -
  •  転職支援: -
  •  無料体験: -

東大データーサイエンススクール 

 

6. テックアカデミー

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キラメックス株式会社が運営するスクールです。確率・推定・検定などの数学・統計学の知識やPythonのライブラリの実装方法(scikit-numpyPandas)を学びます。

パーソナルメンターをつけながら、Pythonを使ったモデルを構築し、データ分析を行う手法を習得していきます。

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週2日のメンタリングや、毎日15~23時のチャットサポート課題のレビューなどを通じて、不明点を解消しつつ、学習を進めていけます。

◆ 学習内容の例

種類 学習内容の例
区間推定、仮説検定による母集団の検証 乱数データを用いて古典的統計解析手法を習得(t検定)
住宅価格の予測 統計モデリングの基礎を習得
サッカーの勝敗予測 ポアソン回帰により一般化線形モデルの基礎を習得
オリジナルのデータ解析 公開されているデータセットを使ってデータ解析

◆ 料金

プラン 4週間 8週間 12週間 16週間
料金(社会人) 174,900円 229,900円 284,900円 339,900円
料金(学生) 163,900円 196,900円 229,900円 262,900円

◆ 基本情報

  •  受講方法: オンライン
  •  学ぶタイミング: 好きな時間
  •  サポート: 〇
  •  転職支援: 〇
  •  無料体験: 〇

テックアカデミー 

口コミを調べていたところ、Twitterにコメントがありましたので、ご紹介します。

 

7. AIジョブカレ

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エッジテクノロジー株式会社が運営するスクールです。AIを利用したデータサイエンスを、マンツーマン講師から学べます。

数学Pythonの基礎から、機械学習ディープラーニングについて学んでいきます。マンツーマンで学習をすすめていけるので、グループでは質問しずらいことも、気軽に確認できます。

◆ 学習内容の例

種類 学習内容の例
Python講座
  • Pythonの基礎
  • 数値計算ライブラリNumpy
  • データ解析用ライブラリPandas
  • グラフ描画ライブラリmatplotlib
  • データの前処理、加工、可視化
数学講座
  • 微分・積分
  • 線形代数
  • 線形代数~確率統計
  • 代表的な確率分布
  • 確率統計~情報理論
  • 数学応用まとめ
機械学習講座
  • 機械学習概論
  • 教師あり学習(回帰、分類)
  • アルゴリズムの考え方と実装
  • データ前処理と次元削減
  • パラメーターチューニング
  • インバランスデータへの対応
  • 教師なし学習
ディープラーニング講座
  • Feed Forward Network – 順伝播型ネットワーク
  • 誤差逆伝播法確率的勾配降下法
  • ディープラーニングにおける正則化
  • 畳み込みネットワークの基礎(CNN)
  • 畳み込みネットワークの代表的なモデル
  • RNN
  • 自然言語処理とTransformer
  • 生成モデル
  • 強化学習
  • 深層強化学習・開発、運用、モデル圧縮、Adversarial Examples

◆ 料金

  •  Python講座: 99,000円
  •  数学講座: 99,000円
  •  機械学習講座: 308,000円
  •  ディープラーニング講座: 440,000円

◆ 基本情報

  •  受講方法: オンライン
  •  学ぶタイミング: 平日夜
  •  サポート: 〇
  •  転職支援: 〇
  •  無料体験: -

AIジョブカレ 

口コミを調べていたところ、Twitterにコメントがありましたので、ご紹介します。

 

まとめ

本記事は、データサイエンスを学べるおすすめのスクールを比較し、その違いをご紹介しました。おさらいをすると、学習スタイルや求める内容によって、おすすめの講座が変わります。

求める内容 おすすめのスクール
動画で学びたい アイデミーテックアカデミー
オンライン講座(ライブ)で学びたい 東大データーサイエンススクールAIジョブカレ
通学で学びたい datamixデーターサイエンスアカデミー
無料で学びたい データーサイエンス・スクール
講師とマンツーマンで学びたい AIジョブカレ

なお、e検定(資格)の対策講座は、別記事でまとめています。

【参考記事】 ・ e検定(e資格)の対策講座を比較!おすすめ8選(料金表付き)

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Writer/編集者: 松田康

 


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